AI a matematika: Môže umelá inteligencia objaviť nové zákony?
AI môže pomôcť vedcom sumarizovať poznatky, nájsť nové vzťahy a navrhnúť hypotézy. Projekt LMFDB s miliónmi dát o eliptických krivkách ponúka rozsiahle možnosti pre AI analýzu a potenciálne objavy.
V poslednom čase sa veľa hovorí o tom, ako umelá inteligencia (AI) mení svet okolo nás. Ale dokáže AI robiť niečo, čo doteraz zverovali len ľudským mysliam? V zaujímavom videu „Newton's Mind vs Modern AI“ diskutuje Curt Jaimungal o fascinujúcom porovnaní medzi spôsobom, akým pracoval sir Isaac Newton a ako by mohla AI prispieť k novým matematickým objavom. Poďme sa na to pozrieť bližšie!
Kľúčové poznatky
- Newton a obrovské množstvo informácií: Newton mal prístup ku všetkej vtedy dostupnej literatúre, ale aj tak musel prechádzať obrovské množstvo dát. Moderná AI dokáže spracovať ešte viac!
- AI ako pomocník pri objavovaní: AI môže pomôcť sumarizovať existujúce poznatky a nájsť nové spojenia medzi myšlienkami, ktoré by človeku mohli uniknúť.
- Matematika a dáta: Newton pracoval s matematickými dátami a hľadal v nich vzory. AI môže byť ešte lepšia pri analýze obrovských datasetov.
- Gauss – predchodca neurálnych sietí: Carl Friedrich Gauss, geniálny matematik 18. storočia, používal intuitívne metódy, ktoré sa dajú prirovnať k fungovaniu dnešných neurálnych sietí.
- Obrovské databázy a nové objavy: Projekt LMFDB obsahuje milióny dát o eliptických krivkách – to je obrovské množstvo informácií, kde AI môže nájsť skryté vzory a pomôcť nám s novými hypotézami.
Newton: Majster analýzy literatúry a dát
Sir Isaac Newton bol jedným z najväčších vedcov v histórii. Jeho objavy v oblasti fyziky a matematiky zmenili svet. Ale ako to vlastne robil? Newton mal prístup k rozsiahlej zbierke kníh a vedeckých prác, ktoré si dôkladne preštudoval. Hľadal vzory a súvislosti medzi rôznymi myšlienkami.
Newton tiež pracoval s experimentálnymi dátami z oblasti astronómie a fyziky. Napríklad, venoval sa štúdiu kriviek a vytváral nové matematické nástroje, ako sú Newtonove polynómy, ktoré mu pomohli klasifikovať kubické rovnice a vyvíjať všeobecné vety.
AI: Nový pomocník pri objavovaní matematiky
Dnes máme k dispozícii obrovské množstvo dát – oveľa viac, ako mal Newton kedysi. Moderná AI dokáže spracovať tieto dáta rýchlejšie a efektívnejšie ako človek. Môže nám pomôcť sumarizovať existujúce poznatky, nájsť nové spojenia medzi myšlienkami a dokonca aj navrhnúť nové hypotézy.
Curt Jaimungal prirovnal AI k modernému nástroju, ktorý môže pomôcť vedcom riešiť zložité problémy. Napríklad, AI by mohla pomôcť presnejšie definovať pojmy ako rýchlosť, zrýchlenie a sila tým, že ich prepojí s existujúcimi poznatkami.
Gauss: Geniálny matematik a predchodca neurálnych sietí
Zaujímavou myšlienkou je prirovnanie matematika Carla Friedricha Gaussa k neurálnej sieti. Už v mladosti (v 16 rokoch!) vynašiel regresiu, metódu na prispôsobovanie kriviek dátam. Gauss sa venoval štúdiu rozloženia prvočísel a jeho práce položili základy pre Riemannovu hypotézu – jeden z najznámejších nevyriešených problémov v matematike.
Obrovské databázy a budúcnosť objavovania
Projekt LMFDB (L-Functions and Modular Forms Database) je obrovská databáza, ktorá obsahuje informácie o miliónoch eliptických kriviek. Toto je rozsiahle množstvo dát, kde AI môže nájsť skryté vzory a pomôcť nám s novými hypotézami.
Záverečné úvahy
Video „Newton's Mind vs Modern AI“ ukazuje, že AI nie je len nástroj na automatizáciu rutinných úloh, ale aj potenciálny pomocník pri vedeckom objavovaní. Aj keď AI nemôže nahradiť ľudskú kreativitu a intuíciu, môže nám pomôcť spracovať obrovské množstvo dát a nájsť nové spojenia medzi myšlienkami. Možno, že vďaka AI sa dočkáme nových matematických objavov, ktoré by sme sami nikdy nenašli!
Zdroje
- Originálne video
- The AI Math That Left Number Theorists Speechless
- ekonomista.com
- Curt Jaimungal | Substack
- Teórie Všetkého s Curtom Jaimungalom
- Curt Jaimungal
- Curt Jaimungal @TOEwithCurt na X
- Pripojte sa na Discord server 💡 Teórií o všetkom s Curtom Jaimungalom!
Hodnotenie článku:
AI a matematika: Môže umelá inteligencia objaviť nové zákony?
Osoby v článku
Približne 130 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.65 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()