AGI na hranici: Červené čiary a geopolitické riziká
AGI predstavuje geopolitické riziká a rýchly vývoj AI vyžaduje reguláciu. Odborníci navrhujú "červené čiary" – obmedzenie automatickej seba-zlepšovacej funkcie – a zdôrazňujú potrebu transparentnosti a vládneho dohľadu pre zodpovedný prístup k AI.
Nedávno sa konal rozsiahly podcast "Machine Learning Street Talk", ktorý sa venoval alarmujúcemu vývoju umelej inteligencie a potenciálnym rizikám spojeným s dosahovaním všeobecnej umelej inteligencie (AGI). Diskusia medzi tromi odborníkmi – Garym Marcusom, Danielom Kokotajlom a Danom Hendrycksom – odhalila znepokojivé trendy v oblasti AI výskumu a zdôraznila naliehavú potrebu regulácie a zodpovedného prístupu. Podcast sa zaoberal otázkou, či je nevyhnutné "stáť pred buldozérom" (zastaviť vývoj) alebo či je možné smerovať k pozitívnemu výsledku.
Kľúčové poznatky
- Rýchly vývoj AI: Hlavnou obavou je potenciál pre rýchly vývoj AI, najmä v krajinách ako Čína, prostredníctvom automatizovaného výskumu a vývoja ("strojová rýchlosť"), čo môže viesť k "explózii inteligencie".
- Geopolitické riziká: Neovládaná superinteligencia predstavuje geopolitické riziká, či už prostredníctvom zbrojenia alebo existenčnej hrozby.
- Dôležitosť regulácie a transparentnosti: Potreba vládneho dohľadu a transparentnosti pri vývoji AI je kritická, najmä čo sa týka modelových schopností a interných posúdení.
- Obmedzenia súčasných LLM: Súčasné jazykové modely (LLM) majú zásadné kognitívne nedostatky, ako je neschopnosť generalizovať mimo tréningových dát a problémy s robustným uvažovaním.
- "Červené čiary": Panelisti navrhli "červené čiary" pre AI vývoj, vrátane zabránenia plne automatickej rekuzívnej seba-zlepšovacej funkcii.
Rýchly vývoj a geopolitické tlaky
Diskusia odhalila alarmujúcu mentalitu „ak to neurobí niekto iný, urobíme to my“, ktorá poháňa preteky v oblasti AI. Tento tlak vedie k rýchlemu vývoju, ktorý často ignoruje potenciálne riziká a etické otázky. Gary Marcus zdôraznil geopolitické dôsledky neovládaného vývoja superinteligencie – či už prostredníctvom zbrojenia alebo existenčnej hrozby pre ľudstvo.
Globálne investície do generatívnej umelej inteligencie
Výzvy súčasných jazykových modelov (LLM) a neurosymbolický prístup
Daniel Kokotajlo predpovedá, že AGI by mohla byť dosiahnutá už v roku 2028 na základe trendov škálovania výpočtového výkonu. Napriek tomu Gary Marcus vyjadril skeptizmus a poukázal na zásadné kognitívne nedostatky súčasných LLM, ako je neschopnosť generalizovať mimo tréningových dát, rozlišovať typy/tokeny (čo vedie k halucináciám) a robustnému uvažovaniu. Marcus navrhol neurosymbolický prístup – kombináciu LLM s nástrojmi a pluginmi – ako potenciálne riešenie týchto obmedzení.
"Červené čiary" pre zodpovedný vývoj AI
Panelisti sa zhodli na potrebe stanoviť jasné „červené čiary“ pre AI vývoj, aby sa minimalizovali riziká. Medzi navrhované opatrenia patrí zabránenie plne automatickej rekuzívnej seba-zlepšovacej funkcii, obmedzenie prístupu k expert-level kybernetickým zručnostiam a zabezpečenie modelových váh proti kradeži.
Dôležitosť transparentnosti a vládneho dohľadu
Diskusia zdôraznila potrebu transparentnosti pri vývoji AI, najmä čo sa týka modelových schopností a interných posúdení. Panelisti však zároveň upozornili na to, že samoregulácia je nepravdepodobná a vládny dohľad je nevyhnutný.
Globálne názory na dopad umelej inteligencie na spoločnosť v nasledujúcich 20 rokoch podľa demografickej skupiny.
Odporúčania a zamyslenia
Podcast "Machine Learning Street Talk" predstavuje znepokojujúci pohľad na budúcnosť AI. Je jasné, že rýchly vývoj umelej inteligencie prináša s sebou značné riziká, ktoré si vyžadujú okamžité a koordinované opatrenia. Regulácia, transparentnosť a zodpovedný prístup k vývoju AI sú nevyhnutné pre zabezpečenie toho, aby táto technológia slúžila ľudstvu a neohrozila jeho existenciu.
Globálny ročný počet hlásených incidentov a kontroverzií týkajúcich sa umelej inteligencie
Dôležité odkazy:
- Gary Marcus (2001) - The Algebraic Mind: https://mitpress.mit.edu/9780262632683/the-algebraic-mind/
- Gary Marcus & Ernest Davis (2019) - Rebooting AI: https://www.penguinrandomhouse.com/books/566677/rebooting-ai-by-gary-marcus-and-ernest-davis/
- Gary Marcus (2024) - Taming Silicon Valley: https://www.hachettebookgroup.com/titles/gary-marcus/taming-silicon-valley/9781541704091/
- Ajeya Cotra (2020) - "Forecasting TAI with Biological Anchors": https://www.alignmentforum.org/posts/KrJfoZzpSDpnrv9va/draft-report-on-ai-timelines
- Apple Research (2024) - "GSM-Symbolic/The Illusion of Thinking": https://arxiv.org/abs/2410.05229 https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking
Hodnotenie článku:
AGI na hranici: Červené čiary a geopolitické riziká
Osoby v článku
Knihy v článku
Približne 343 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 1.72 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()