Agentická AI a tieňová AI: Bezpečnostná nulová dôvera pre automatizáciu

V dnešnej rýchlo sa meniacej technologickej krajine čelíme novej ére umelej inteligencie. Už nejde len o chatbotov, ktorí odpovedajú na otázky; agentická AI je tu a aktívne vykonáva úlohy – kliká tlačidlá, rezervuje stretnutia, spracováva dáta a komunikuje s API. Táto sila však prináša nové riziká, najmä v podobe tieňovej AI, ktorá operuje mimo oficiálnych kanálov. Video od IBM Technology sa zaoberá týmito výzvami a ponúka riešenia pre bezpečnú automatizáciu AI pomocou princípov nulovej dôvery.

Čo je agentická AI?

Agentická AI predstavuje posun v spôsobe, akým interagujeme s umelou inteligenciou. Namiesto pasívnych chatbotov máme aktívne systémy, ktoré dokážu samostatne vykonávať úlohy a automatizovať procesy. Táto funkčnosť otvára dvere k zvýšenej efektivite a produktivite, ale zároveň vyvoláva otázky ohľadom bezpečnosti a kontroly.

Tieňová AI: Skryté riziká

Tieňová AI sa týka neoficiálnych systémov umelej inteligencie, ktoré sú vytvárané a nasadzované bez formálneho schválenia alebo dohľadu. Môže ísť o jednoduchý skript vytvorený zamestnancom na zlepšenie jeho práce, ale môže mať rozsiahle dôsledky. Ak nie je správne monitorovaná a zabezpečená, tieňová AI predstavuje vážne riziká pre bezpečnosť dát, dodržiavanie predpisov a celkovú stabilitu organizácie.

Prečo by nás to malo zaujímať?

Video zdôrazňuje päť kľúčových dôvodov, prečo je potrebné venovať pozornosť tieňovej AI:

• Neviditeľnosť: Tieto systémy často operujú mimo dohľadu, čo sťažuje ich zabezpečenie.
• Únik dát: Nechránené systémy môžu viesť k úniku citlivých informácií.
• Problémy s dodržiavaním predpisov: Nedostatok záznamu o činnostiach AI môže komplikovať preukázanie súladu s predpismi.
• Nadmerný prístup: Udelenie rozsiahlych oprávnení systémom, ktoré ich nepotrebujú, zvyšuje riziko zneužitia.
• Neusporiadané incidenty: V prípade problémov je ťažké určiť zodpovednosť a rýchlo odstrániť škody.

Bezpečnostný kokpit: Kontrola nad agentickou AI

IBM navrhuje vytvorenie bezpečnostného kokpitu, ktorý poskytuje komplexný pohľad na všetky aktivity AI v organizácii. Tento systém by mal zahŕňať nasledujúce kroky:

• Neustále objavovanie: Automatické vyhľadávanie a identifikácia všetkých agentov AI, vrátane tých, ktoré sú vytvorené mimo oficiálnych kanálov.
• Testovanie odolnosti: Pravidelné testovanie systémov AI na zistenie slabých miest a potenciálnych hrozieb.
• Vynucovanie zásad: Implementácia prísnych pravidiel pre prístup k dátam, používanie nástrojov a monitorovanie činností.
• Automatické logovanie a kontroly: Záznam všetkých aktivít AI na účely auditu a analýzy.

Kľúčové poznatky

• Agentická AI prináša nové možnosti automatizácie, ale aj nové riziká.
• Tieňová AI predstavuje skryté hrozby pre bezpečnosť dát a dodržiavanie predpisov.
• Bezpečnostný kokpit je nevyhnutný na kontrolu nad agentickou AI a minimalizáciu rizík.
• Princípy nulovej dôvery, ako sú najmenšie oprávnenie a neustále monitorovanie, sú kľúčové pre bezpečnú automatizáciu AI.

Príklady z praxe: Zdravotníctvo a verejná správa

Video ilustruje aplikáciu týchto princípov na dva konkrétne príklady: zdravotníctvo a verejnú správu. V zdravotníctve agentická AI pomáha klinikom s diagnostikou, predpisovaním liekov a komunikáciou s pacientmi. Vo verejnej správe zjednodušuje procesy ako podávanie daňových priznaní a obnovovanie rybárskych licencií. V oboch prípadoch je kľúčové zabezpečiť, aby systémy AI fungovali bezpečne, zodpovedne a v súlade s predpismi.

Záver: Budúcnosť bezpečnej automatizácie AI

Video od IBM Technology ponúka cenné poznatky o výzvach a príležitostiach spojených s agentickou AI a tieňovou AI. Implementácia bezpečnostného kokpitu a dodržiavanie princípov nulovej dôvery je nevyhnutné pre zabezpečenie bezpečnej a efektívnej automatizácie AI v budúcnosti. Už teraz je jasné, že rýchla implementácia AI by nemala prichádzať na úkor bezpečnosti a kontroly. Je potrebné nájsť rovnováhu medzi inováciou a zodpovednosťou, aby sme mohli plne využiť potenciál umelej inteligencie bez ohrozenia našej bezpečnosti a súkromia.

Zdroje

• Originálne video
• Certifikovaný architekt IBM – Cloud Pak for Data V4.7 – Školenie IBM – Celosvetovo
• Čo je Shadow AI? | IBM
• Formulár registrácie IBM

Približne 134 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.67 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.