6 Spôsobov, ako by umelá inteligencia mohla zle vplývať na spoločnosť

Rýchly rozvoj AI prináša výhody aj riziká: od prediktívneho policajného dohľadu po hrozby deepfake manipulácií a autonómnych jadrových zbraní. Ako sa s nimi spoločnosť vysporiada?

6 Spôsobov, ako by umelá inteligencia mohla zle vplývať na spoločnosť
Photo by ev/Unsplash

V posledných rokoch sa umelá inteligencia (AI) rýchlo rozvíja a stáva sa kľúčovým hráčom vo viacerých odvetviach. Aj keď AI prináša nespočetné množstvo výhod, existuje aj množstvo potenciálnych rizík. Video od Johna Harrisa "6 Ways AI Could Go Wrong" preskúmava tieto nebezpečenstvá, pričom sa zameriava na šesť scenárov, ktoré by sa mohli veľmi ľahko stať skutočnosťou, ak s nimi nebudeme zaobchádzať opatrne.

Kľúčové poznatky

  1. Prediktívne policajné praktiky: Používanie AI na predpovedanie kriminality môže porušiť základné práva na súkromie a viesť k nespravodlivému prenasledovaniu nevinných ľudí.
  2. Vplyv na voľby: Vzostup deepfake technológií a manipulácia voličov pomocou AI hrozí podkopaním demokratických procesov.
  3. Sociálne skóre: Systémy hodnotiace správanie občanov môžu viesť k diskriminácii a stratifikácii spoločnosti.
  4. Jadrové zbrane: Potenciálne rozhodovanie AI o použití jadrových zbraní predstavuje katastrofálne riziká, ktoré musia byť prísne regulované.
  5. Kritické sektory: Závislosť na AI v základných infraštruktúrach môže spôsobiť rozsiahle poruchy, ak dôjde k zlyhaniam.
  6. Možnosti nádeje: Pri správnom nasadení a regulácii má AI potenciál dramaticky zlepšiť naše životy v mnohých oblastiach.

Prediktívne policajné praktiky

Používanie AI v oblasti prediktívneho policajného dohľadu je lákavou, ale nebezpečnou víziou. Predpokladaná schopnosť predchádzať zločinom znie ako niečo priamo z vedecko-fantastického diela. Avšak, nasadenie takejto technológie narúša naše základné práva na súkromie a môže viesť k nespravodlivému zameraniu na jednotlivcov, ktorí ešte nič nespravili. Práve tieto obavy viedli Európsku úniu k tomu, aby zakázala takéto praktiky v návrhu nového zákona o AI.

Vplyv na voľby

Rozširovanie falošných médií, obzvlášť deepfake videí, predstavuje obrovskú hrozbu pre demokratické procesy. Aj keď sú ľudia zatiaľ schopní takéto manipulatívne médiá rozpoznať, technologický pokrok naznačuje, že ai generované videá budú čoskoro omnoho realistickejšie. Tento trend si už vyžiadal reakciu zákonodarcov, ktorí požadujú, aby platformy ako YouTube alebo Facebook dokázali tieto manipulácie identifikovať a regulovať.

Sociálne skóre

Inšpirované čínskymi praktikami, sociálne skórovanie môže na Západe predstavovať podobné riziká. Hoci takýto systém ponúka vysokú efektivitu, je tiež vysoko diskriminačný. Algoritmy sa môžu neúmyselne naučiť z predsudkových dát, čo by mohlo viesť k nespravodlivému zaobchádzaniu s určitými skupinami ľudí. Európski zákonodarcovia preto umiestnili takéto systémy na zoznam neprípustných rizík.

Jadrové zbrane

Nie je to scéna z filmu, ale reálna obava: Autonómne systémy AI v oblasti vojenského rozhodovania môžu, ak sú ponechané bez kontroly, viesť k katastrofálnym dôsledkom. To viedlo k zavedeniu legislatívy, ktorá by zakázala AI rozhodovať o použití jadrových zbraní.

Kritické sektory

AI vo verejných infraštruktúrach, ako sú elektrická sieť alebo vodné zdroje, môže dramaticky zvýšiť efektivitu, ale aj náchylnosť systémov na zlyhania. V prípade poruchy môže nastať chaos a dôsledky môžu byť fatálne. Zásadné je, aby tieto systémy boli transparentné a aby sme vedeli, ako robia svoje rozhodnutia.

Možnosti nádeje

Napriek všetkým týmto rizikám môže AI, ak ju použijeme správne a zodpovedne riadime, priniesť revolučné zmeny v medicíne, poľnohospodárstve, manažmente prírodných katastrof a mnohých ďalších oblastiach.

Odkazy na súvisiace štúdie a dôležité zdroje

Zhrnutie týchto možných rizík, ale aj prínosov AI nám pomôže lepšie pochopiť, čo je v hre a aké kroky musíme podniknúť na zabezpečenie bezpečného a prospešného rozvoja tejto technológie. Takže zatiaľ čo AI prináša nové výzvy, taktiež ponúka množstvo príležitostí pre budúcnosť.

Približne 158.328 gCO₂ bolo použitých na vytvorenie tohoto článku.
Mastodon